智能工廠的第一個特征是信息基礎(chǔ)設(shè)施高度互聯(lián)，包括生產(chǎn)設(shè)備、機器人、操作人員、物料和成品；第二是制造過程數(shù)據(jù)具備實時性，生產(chǎn)數(shù)據(jù)具有平穩(wěn)的節(jié)拍和到達流，數(shù)據(jù)的存儲與處理也具有實時性；第二個特征是可以利用存儲的數(shù)據(jù)從事數(shù)據(jù)挖掘分析，有自學習功能，還可以改善不優(yōu)化制造工藝過程。

智能工廠的發(fā)展趨勢是從柔性化到敏捷化到智能化再到信息化。

互聯(lián)

互聯(lián)工業(yè)4.0的核心是連接，當然今天移動互聯(lián)網(wǎng)的整個世界核心在連接，就像百度一樣，在連接人和信息，就像騰訊一樣，連接人和人。工業(yè)4.0要把設(shè)備、生產(chǎn)線、工廠、供應(yīng)商、產(chǎn)品和客戶緊密地聯(lián)系在一起。

數(shù)據(jù)

當傳感器無處不在，智能設(shè)備無處不在，智能中端無處不在，連接無處不在，必然的結(jié)果就是數(shù)據(jù)無處不在。

工業(yè)4.0連接和產(chǎn)品數(shù)據(jù)、設(shè)備數(shù)據(jù)、研發(fā)數(shù)據(jù)、工業(yè)鏈數(shù)據(jù)、運營數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)、消費者數(shù)據(jù)。

從去年到今年，馬云對微信公眾號工業(yè)智能化的記者說過，阿里巴巴本質(zhì)上是一家數(shù)據(jù)公司，雷軍也講過，小米本質(zhì)是一家數(shù)據(jù)公司，從IT到ET，未來整個社會變成大數(shù)據(jù)的社會。

從工業(yè)3.0到工業(yè)4.0，今天我提出一個自己的觀點，實際上從模具到數(shù)據(jù)，過去的工業(yè)，3.0的工業(yè)是以模具為核心，4.0的工業(yè)是以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，所有的工廠都會變成數(shù)據(jù)工廠。

集成

集成是工業(yè)4.0的關(guān)鍵詞，也是中國推動兩化融合的關(guān)鍵詞，工業(yè)4.0將無處不在的傳感器、嵌入式中端系統(tǒng)、智能控制系統(tǒng)、通信設(shè)施通過CPS形成一個智能網(wǎng)絡(luò)。

通過這個智能網(wǎng)絡(luò)，使人與人、人與機器、機器與機器、以及服務(wù)于服務(wù)之間，能夠形成一個互聯(lián)，從而實現(xiàn)橫向、縱向和端到端的高度集成。

創(chuàng)新

工業(yè)4.0的實施過程是制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的過程，制造技術(shù)、產(chǎn)品、模式、業(yè)態(tài)、組織等方面的創(chuàng)新，將會層出不窮，從技術(shù)創(chuàng)新到產(chǎn)品創(chuàng)新，到模式創(chuàng)新，再到液態(tài)創(chuàng)新，最后到組織創(chuàng)新。

轉(zhuǎn)型

對于中國的傳統(tǒng)制造業(yè)而言，轉(zhuǎn)型實際上是從傳統(tǒng)的工廠，從2.0、3.0的工廠轉(zhuǎn)型到4.0的工廠，整個生產(chǎn)形態(tài)上，從大規(guī)模生產(chǎn)，轉(zhuǎn)向個性化定制。阿里巴巴在三年前就提出，整個制造業(yè)的生產(chǎn)流程，從B2B2C，轉(zhuǎn)成C2B，他們很敏銳地看到了這樣的一個方向。實際上整個生產(chǎn)的過程更加柔性化、個性化、定制化。這是工業(yè)4.0一個非常重要的特征。

工業(yè)4.0是從生產(chǎn)型制造轉(zhuǎn)型成服務(wù)型制造。未來生產(chǎn)和服務(wù)的界限會更加模糊，按照德國工業(yè)4.0整個框架來說，未來的工廠有可能從集中式生產(chǎn)轉(zhuǎn)成分布式生產(chǎn)。3D打印會快速使用，未來工廠的概念，可能是一個全新的概念，不是我們今天所看到的，有幾百人、幾千人，然后有設(shè)備，未來的工廠可能在客戶的客廳，通過3D打印來打印，有可能每一個客戶的客廳都是一個生產(chǎn)的車間。

舉一個例子，過去生產(chǎn)一臺電飯鍋，可能在中國的廣東生產(chǎn)，然后運到非洲送給客戶。但是未來，在工業(yè)4.0時代，這個廣東的電飯鍋的公司只需要電腦設(shè)計、圖紙，通過電腦傳到非洲客戶的電腦，客戶客廳有一個3D打印機，可以通過客廳的3D打印機把這臺電飯鍋打印出來，就意味著客廳已經(jīng)成為生產(chǎn)車間，所以未來工廠的概念是需要刷新我們的想象的。

工業(yè)4.0是從過去要素驅(qū)動向未來的創(chuàng)新驅(qū)動。過去是基于人口紅利，是基于整個生產(chǎn)的大規(guī)模化、定制化，基于匯率低估，破壞環(huán)境所導致的要素驅(qū)動，未來工業(yè)4.0時代，整個生產(chǎn)制造業(yè)向4.0工廠轉(zhuǎn)型、向創(chuàng)新驅(qū)動，實際上科技的含量會變的越來越多，工廠人數(shù)在急劇減少，過去藍領(lǐng)工人會轉(zhuǎn)向黑領(lǐng)工人，是由電腦操作人員在操作整個機器，車間里面會大量使用低成本自動化裝備，啟用工業(yè)機器人，生產(chǎn)過程當中機器可以實現(xiàn)德國4.0所定義的自己生產(chǎn)自己，機器生產(chǎn)機器。

工業(yè)4.0的九大技術(shù)支柱

工業(yè)4.0九大技術(shù)支柱包括工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、云計算、工業(yè)大數(shù)據(jù)、工業(yè)機器人、3D打印、知識工作自動化、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全、虛擬現(xiàn)實和人工智能。這九大支柱中會產(chǎn)生無數(shù)的商機和上市公司。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是工業(yè)4.0的核心基礎(chǔ)，有無處不在的傳感器，這些傳感器進行互聯(lián)以后就形成了大量的數(shù)據(jù)，然后回到數(shù)字中樞，進行數(shù)據(jù)的清洗、整理、挖掘，數(shù)據(jù)再增值。過去的大數(shù)據(jù)在這個服務(wù)業(yè)企業(yè)運用比較多，工業(yè)企業(yè)很多數(shù)據(jù)是沒有被完全挖掘出來，實際上現(xiàn)在一個新的市場正在形成，就是通過工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)來形成的大量數(shù)據(jù)，來進行重新產(chǎn)生價值，所以第一個技術(shù)領(lǐng)域是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)。

云計算

在云計算里面分為公有云和私有云。過去中國，包括全球的一些大企業(yè)都希望建立自己的云計算平臺，所以說在中國形成這樣的趨勢，中國電信、中國銀行希望自己來建立云計算平臺，中小型企業(yè)用公有云。

過去三年，美國的花旗銀行慢慢把自己上千人的IT隊伍給裁掉，把自己的公有云轉(zhuǎn)成亞馬遜和或者IBM私有云。中國這個技術(shù)趨勢也在呈現(xiàn)，未來云計算是一個互聯(lián)網(wǎng)里面的基礎(chǔ)設(shè)施，是水電煤，是高速公路，一個企業(yè)沒有必要養(yǎng)幾千人IT隊伍，而且在安全防衛(wèi)上也不能達到企業(yè)級的安全方位。所以交給專業(yè)的云服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)商來服務(wù)，是最好的選擇。

云計算這個基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)商在美國，亞馬遜拿了很多美國國防部的訂單，超過了IBM，中國阿里巴巴提供云計算的服務(wù)，都是非常出色。所以在云計算這一塊，全球的趨勢來說，大家都是通過把自己數(shù)據(jù)存儲到云端來進行運算，所以說基于大數(shù)據(jù)的云計算，也是工業(yè)4.0最核心的ID技術(shù)。而這些技術(shù)最強的地方，在硅谷。

通過以上這些案例可以看到，工業(yè)4.0雖然發(fā)源于德國，但和美國硅谷是密不可分的，因為硅谷的大數(shù)據(jù)、云計算，包括未來人工智能、虛擬現(xiàn)實這些技術(shù)，也對工業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合有著巨大的影響。

工業(yè)大數(shù)據(jù)

馬云講過，未來所有的企業(yè)都會變成數(shù)據(jù)企業(yè)，未來是一個從IT到DT轉(zhuǎn)變的時代，即數(shù)據(jù)科技。工業(yè)大數(shù)據(jù)在整個工業(yè)4.0里面也是一個至關(guān)重要的技術(shù)領(lǐng)域，現(xiàn)在的硅谷，包括德國的很多新的工業(yè)大數(shù)據(jù)公司，提供工業(yè)數(shù)據(jù)的分析、采集，還有數(shù)據(jù)采集器。這些工業(yè)數(shù)據(jù)會在云端保存，通過工業(yè)數(shù)據(jù)的分析，可以重新來分析機器的運行以及效率提升。

五年前，德國一所州立大學的一個臺灣教授，叫雷潔。這位教授給海爾做顧問服務(wù)，研究智慧的設(shè)備管理。今天的機器很多是來自于事后的保養(yǎng)和維護，而他們研究智慧的機器，是在研究這個機器的參數(shù)、性能，例如它在什么時間會壞掉？在什么時間可能會發(fā)生故障？

波音公司贊助了這種研究，因為播音希望通過智能的設(shè)備管理來知道這家飛機運行多久時間可能會發(fā)生故障，有可能會從空中掉下來。所以說在大數(shù)據(jù)時代，通過智慧的數(shù)據(jù)來進行分析，一個機器什么時候有可能會發(fā)生故障，這就是大數(shù)據(jù)在這個機器運行當中的一個應(yīng)用。

工業(yè)機器人

中國有8000萬制造業(yè)從業(yè)工人，日本有1100萬，日本軟件銀行總裁孫正義在2013年向日本政府提出建議，希望到2040年，日本能夠增加到五千萬工業(yè)機器人，讓這些工業(yè)機器人在車間進行工作，加上1100萬的從業(yè)人員，大概有6000萬的可使用勞動力。他認為這樣做，日本制造業(yè)可以重新成為全球制造第一強國。

大概兩周之前，阿里巴巴的馬云和臺灣的富士康郭臺銘共同投資了日本一家做服務(wù)機器人的公司。國家主席習近平在二月份曾經(jīng)在一個文件上批示，機器人非常重要，中國三、四月份產(chǎn)生了一百七十多家機器人公司。在未來，工業(yè)機器人在工廠應(yīng)用的廣度和深度非常大。東莞、浙江等部分省市已經(jīng)提出：機器換人，政府給予獎勵。

工業(yè)機器人在全球有三大公司，第一個是德國的庫卡公司，第二是瑞典ABB公司，第三是日本發(fā)那科公司，現(xiàn)在中國工業(yè)機器人領(lǐng)域最好的公司是中科院沈陽所下署的公司——新松機器人公司，已在深圳創(chuàng)業(yè)板上市，用將近700億以上的市值。

所以工業(yè)4.0領(lǐng)域，會有很多非常出色的上市公司。以后可以投資這種跟工業(yè)4.0相關(guān)的硬件、軟件公司，這個在中國有著巨大的發(fā)展前景。工業(yè)4.0為大家展開的未來十年，是數(shù)十萬億智能制造轉(zhuǎn)型市場，有國家政策支持，也有移動互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型的必要性，這一塊是剛剛開始的黃金的金礦。

3D打印

3D打印是制造史上最大的技術(shù)突破。3D打印在美國、德國有很多新的技術(shù)突破，可以看到3D打印的衣服、汽車、甚至心臟支架。

過去的3D打印有缺點。第一打印速度太慢，第二是逼真性離實際物品還有距離。但是現(xiàn)在技術(shù)進步非?？欤F(xiàn)在從3D打印到快速3D打印，再到4D打印。在3D打印這一塊，整個技術(shù)上會有非常巨大的突破，今年1月份我參加CES的電子展，看到很多技術(shù)突破，3D打印的快速應(yīng)用時代很快就會到來。

3D打印的快速發(fā)展和現(xiàn)在整個中國推的“創(chuàng)客”的背后有一致的邏輯性，給無數(shù)個人制造者提供了一種可能，所以說無數(shù)一個人、兩個人的工廠會產(chǎn)生。未來是自由工作者的聯(lián)合，對組織機構(gòu)，對大公司的組織挑戰(zhàn)都將是一個新的問題，但這已經(jīng)是被確定了的趨勢。

知識工作自動化

在過去，我們講究生產(chǎn)流程的標準化、生產(chǎn)設(shè)備的自動化。其實，未來社會是一個知識工作者聯(lián)合作戰(zhàn)的時代，知識工作者的工作會變得更加自動化，這是一個數(shù)萬億的新的市場。工業(yè)時代的管理模式、大師、理論在互聯(lián)網(wǎng)時代大部分都將不復存在，針對互聯(lián)網(wǎng)的管理模式尚未形成。知識工作者的形態(tài)、標準還未形成。

過去工業(yè)3.0時代所形成的工業(yè)生產(chǎn)流程、價值鏈會被摧毀，新的管理模式、價值鏈還沒有形成，借用李三友的話：未來是不確定的，現(xiàn)在只是用不確定去確定未來的不確定。

通過共享經(jīng)濟可以看到，羅振宇也講過，組織雇傭的界線正在模糊，很多人成為自由工作者，不再被雇傭于一家公司，會因為某個項目而集合，項目結(jié)束就分開，這可能是未來整個企業(yè)變革的一個重大方向。

工業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全

在過去可以看到，在服務(wù)業(yè)的網(wǎng)絡(luò)安全里面，實際上現(xiàn)在有企業(yè)級的網(wǎng)絡(luò)安全，是有一定的防范和有一定的安全指數(shù)。但是在工業(yè)里面，過去的數(shù)據(jù)是基于PC和PC的互聯(lián)，那么未來機器和機器互聯(lián)，第一個存在接口兼容問題，第二這些數(shù)據(jù)保存在云端，這些數(shù)據(jù)之間的安全防范性變成至關(guān)重要的選擇。所以工業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全是工業(yè)4.0技術(shù)里面一個非常重要，也是近些年來中國增長最快的一類服務(wù)公司。

虛擬現(xiàn)實

目前在美國硅谷，包括波音飛機一直在做增強現(xiàn)實、虛擬現(xiàn)實，怎樣把虛擬的場景放在研發(fā)當中、放在新生產(chǎn)之前的測試中。過去我們是用圖紙把產(chǎn)品生產(chǎn)出來，然后再不斷的進行迭代和改善，未來通過虛擬現(xiàn)實，整個產(chǎn)品在生產(chǎn)前在電腦前就經(jīng)過幾千萬次的改善，整個生產(chǎn)的效率會急劇的提高。

人工智能

美國硅谷有一個未來學家預測，2045年機器的智能超過人工的智能。所以把2045年定位為起點來講，硅谷產(chǎn)生了奇點大學。2045是獨特的年份，如果機器智能超過人工智能，就意味著機器的智能化反過來推倒人的機器化。當機器智能超過人的智能，整個社會的形態(tài)、生產(chǎn)方式、生活方式、生產(chǎn)關(guān)系都會發(fā)生巨大的變化。

中國的百度現(xiàn)在把未來戰(zhàn)略壓在兩個點上：一個是建立人和信息的連接。另一個是人工智能。安徽的科大訊飛把整個業(yè)務(wù)范圍也壓在人工智能上。人工智能是一個萬億級的市場，。硅谷、加拿大，很多人工智能的公司在陸續(xù)產(chǎn)生，過去是人來操作機器，機器智能化之后，機器可以主導、指揮生產(chǎn)，人工智能將對世界產(chǎn)生巨大改變。

在未來的工業(yè)4.0時代，軟件重要還是硬件重要，這個答案非常簡單：軟件決定一切，軟件定義機器。所有的工廠都是軟件企業(yè)，都是數(shù)據(jù)企業(yè)，所有工業(yè)軟件在工業(yè)4.0時代，是至關(guān)重要的，所以說軟件定義一切。

這一輪的工業(yè)革命是由科技革命所導致的，在我國的“互聯(lián)網(wǎng)+”里，工業(yè)4.0是互聯(lián)網(wǎng)+的一個組成部分，互聯(lián)網(wǎng)+制造就是德國版的工業(yè)4.0，也就是中國制造2025。

工業(yè)時代4.0這條路剛剛開始，但給了我們大概的方向，未來會變成一個數(shù)據(jù)的企業(yè)、創(chuàng)新的企業(yè)、集成的企業(yè)、不斷快速變化的企業(yè)。對于整個制造業(yè)來說，是一個巨大的顛覆，稱之為工業(yè)革命，是毫不為過的。